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南昌IKV分析工業(yè)機(jī)器人控制策略發(fā)展趨勢

發(fā)布日期:2016-11-24 11:03????瀏覽次數(shù): ????作者:IKVROBOT????

內(nèi)多數(shù)商品化工業(yè)機(jī)器人控制器下的控制策略基本上是獨(dú)立關(guān)節(jié)P1D伺服算法。這種控制方法的主要缺點(diǎn)是,反饋增益是預(yù)先確定的常量,它不能在有效載荷變化的情況下改變反饋增益。機(jī)器人高速運(yùn)動時(shí),其動力學(xué)效應(yīng)十分顯著。

工業(yè)機(jī)器人設(shè)備

為解決上述問題,就要根據(jù)機(jī)器人手臂的動態(tài)模型求出施加于機(jī)器人手臂的力矩。于是就提出了諸如計(jì)算力矩法、非線性解耦反饋控制、前饋補(bǔ)償控制算法等方案。但這些算法大多過于復(fù)雜,難以實(shí)時(shí)計(jì)算。故研究人員方面研究簡化模型、簡化計(jì)算方法,提出些有效的并行算法、遞推算法等;另方面又研究對系統(tǒng)參數(shù)變化及擾動不敏感,或不過分依賴準(zhǔn)確的系統(tǒng)動態(tài)模型的控制方法。更后,充分考慮各控制算法的優(yōu)缺點(diǎn)。取長補(bǔ)短,在個(gè)工業(yè)機(jī)器人當(dāng)中采用多種控制算法的結(jié)合處理。開展對控制方案、動態(tài)控制模型以及控制算法的研究,以求改善機(jī)器人系統(tǒng)的動態(tài)控制性能。

未來機(jī)器人控制將向力位置混介控制、協(xié)調(diào)并行處理復(fù)合控制和分解控制等方向發(fā)展。南昌艾克威爾專業(yè)工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)廠,提供機(jī)器人設(shè)備包括:碼垛機(jī)器人、上下料機(jī)器人、自動噴涂機(jī)器人、拋光機(jī)器人等。工業(yè)機(jī)器人:denareavis.com

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